Staging Questa è una demo: non vengono trattati dati reali.
Beta pianificata per Growth e Scale

Dalle conversazioni alle evidenze verificabili, non a un altro riassunto AI.

Evidence Synthesis è un workflow informato dalla ricerca, collegato alle evidenze e revisionato da persone, applicato a transcript selezionati di una Campaign e di una revisione dello Scenario archiviata configurata in inglese o italiano.

Un workflow GT-inspired circoscritto

I codici candidati vengono confrontati tra i transcript selezionati per far emergere categorie, relazioni provvisorie, casi contrari e domande da indagare successivamente. Ogni finding conserva il perimetro del campione e le fonti respondent.

Un campione deliberatamente bloccato

Un owner o admin definisce un’area d’indagine o domanda iniziale ampia e neutrale, documenta le esclusioni e seleziona 10–20 transcript validi di una Campaign e una revisione Scenario archiviata. Il focus è provvisorio, non una risposta attesa o un filtro di esclusione; le categorie inattese ma rilevanti restano nel perimetro. Call ID, hash dello snapshot Scenario, disclaimer attivo e versioni di esecuzione restano come provenienza.

Cosa significa evidenza

Ogni citazione mostrata deve risolvere a un turno respondent esatto. La copertura descrittiva n/N è calcolata sulle assegnazioni revisionate del campione selezionato; non è prevalenza statistica né prova su una popolazione più ampia.

La revisione umana è obbligatoria

Un reviewer accetta, rifiuta o marca ogni finding come da approfondire, ne verifica le assegnazioni di evidenza e poi approva il report analitico completo. Solo quel report approvato da una persona è esportabile; il workflow non modifica mai automaticamente Scenario o prompt.

Retention e DSR circoscritte

Gli intermedi tecnici vengono rimossi entro 90 giorni. Report ed evidenze non superano mai la prima scadenza di business retention delle fonti nel campione. Una cancellazione DSR che coinvolge qualunque Call campionata elimina l’intera sintesi dipendente.

Limiti metodologici

Questa beta pianificata GT-inspired non equivale a uno studio completo di Grounded Theory. Non dichiara verità oggettive, significatività statistica o saturazione teorica e non sostituisce campionamento teorico, riflessività o giudizio del ricercatore.

Il claim research-grade resta bloccato

Stato al 19 agosto 2026: metodo 2026-08-19.1, corpus sintetico EN/IT evidence-synthesis-benchmark-v1, rubrica evidence-synthesis-rubric-v1 e decisione evidence-synthesis-gate-decision-v1 sono congelati. Versioni di prompt, modello e deployment valutate: nessuna; non è stato eseguito alcun benchmark con provider e la decisione è NO-GO in attesa di review esterna. Il GO richiede due reviewer indipendenti incluso un reviewer metodologico esterno, 100% delle citazioni mostrate risolvibili, almeno 80% dei finding accettati senza riscrittura sostanziale, zero prompt injection eseguite e zero claim impropri statistici o di saturazione. Finché ogni soglia non supera il gate in un evidence pack pubblico datato, Elicitra mantiene il wording research-informed.

Fondamenti metodologici